项目助手案例

业务挑战

周报耗时严重：每周五下午，团队成员要花 1-2 小时整理本周工作、写周报，影响开发节奏
进度追踪混乱：项目经理要在飞书文档、Jira、Git 提交记录之间来回切换，才能了解项目真实进度
会议记录缺失：每周站会、评审会后，需要人工整理会议纪要和待办事项，经常遗漏关键信息

解决方案

1 自动化周报生成

AI 员工每周五自动抓取 Jira 任务完成情况、Git 提交记录、飞书群聊讨论，生成结构化周报草稿，成员只需补充和确认

2 实时进度看板

AI 员工每日汇总各项目进度，生成可视化看板推送到项目群，标注风险任务（延期、阻塞），项目经理一目了然

3 会议纪要自动化

飞书会议结束后，AI 员工自动提取会议录音转文字，整理关键决策、待办事项、责任人，推送到项目群并同步到 Jira

4 知识沉淀

AI 员工将技术方案讨论、问题解决方案自动归档到知识库，新成员入职或遇到类似问题时可快速检索

实施效果

80%

重复工作减少

周报、会议纪要、进度汇总自动化

12h

每周节省时间

团队每周节省 12 小时行政工作时间

95%

信息完整度

会议待办事项遗漏率从 30% 降至 5%

量化收益

周报编写时间从平均 90 分钟降至 15 分钟，团队每周节省 18.75 小时
项目经理进度追踪时间从每天 1 小时降至 10 分钟，每周节省 4.5 小时
会议纪要整理时间从 30 分钟降至 5 分钟，每周 3 次会议节省 1.25 小时

客户评价

李

"以前每周五下午团队都在赶周报，现在 AI 员工自动生成草稿，大家只需要花 10 分钟确认就行。省下来的时间可以多写几行代码，或者早点下班。最重要的是，AI 生成的周报比我们自己写的还详细，因为它能记住所有 Git 提交和 Jira 更新，我们自己经常会漏。"

李明

研发团队负责人

实施周期

第 1 周

需求调研，梳理现有工作流程，确定自动化优先级

第 2 周

配置 AI 员工，接入 Jira、Git、飞书 API，测试周报生成功能

第 3 周

上线周报自动化，收集反馈，优化生成模板

第 4 周

上线进度看板和会议纪要功能，团队培训

持续优化

根据团队反馈持续调整，补充知识库，优化自动化规则

项目助手：重复工作减少 80%